덴마크, 개인 사망시간 예측 ai 개발

연구원들이 덴마크인 600만명의 데이터를 분석하고 소득, 직업, 건강 등의 요인을 조사해 평생 소득이나 조기 사망 가능성 등 삶의 결과를 예측한 결과, 모델의 예측 정확도는 78%였다.

연구 결과, 저소득, 정신건강 진단, 남성 등 조기사망 위험을 높이는 여러 요인이 확인됐는데, 모델의 오류는 예측할 수 없는 사고나 심장마비로 인해 발생하는 경우가 많았다. 

이 모델은 아직 대중에게 공개되지 않았으며 일부 과학자들은 이 모델이 덴마크인이 아닌 경우에는 작동하지 않을 수 있다고 경고합니다.

연구원들은 건강, 교육, 직업, 소득, 주소 및 근무 시간과 같은 생활 사건에 대한 정보를 포함하는 덴마크의 포괄적이고 이용 가능한 등록 데이터 세트를 수년 동안 사용했습니다. 

이러한 이벤트를 타임라인에 배치하여 모델은 각 개인의 디지털 라이프 스토리를 재현합니다.

 "우리는 Transformer 모델인 ChatGPT의 기반 기술을 사용하여 각 개인의 삶에서 발생하는 사건을 시퀀스로 표현함으로써 인간 수명을 분석합니다.

" 덴마크 기술 대학의 네트워크 및 복잡성 과학자이자 논문의 첫 번째 저자인 Suen Ley Sune Lehmann은 "언어와 마찬가지로 삶의 사건이 발생하는 순서가 매우 중요합니다."라고 말했습니다.